【机器人】智能营销机器人如何对客户进行准确画像

对于许多营销或倾向销售的企业来说，接入基于客户肖像的智能营销机器人是一件非常重要的事情。

什么是用户肖像

所谓的用户画像可以简单地理解为海量数据的标签，根据用户的目标、行为和意见的不同，可以分为不同的类型。其本质是用标签和数据描述任何用户，这也是智能营销机器人实现精准营销的核心原则和技术。

用户配置文件通常根据业务属性分为多个类别模块。除了常见的人口统计信息 (如性别、年龄、学历、联系方式等个人身份信息) 和社会属性 (公司和家庭信息)。还有用户消费肖像、用户行为肖像、用户兴趣肖像等。此外，还有一些具有领域特征的用户档案。例如，在金融领域将会有风险肖像，这将包括信用调查、违约、还款能力、银行黑名单等信息。领域电子商务，将用户偏好商品类别，品牌偏好等换句话说，良好的用户配置文件不能独立于实际业务和操作而存在。

以下是智能营销机器人为企业提供的用户肖像示意图。肖像上的用户信息可以帮助企业更准确地进行营销和销售：

智能营销机器人如何帮助企业绘制用户肖像

描绘用户肖像的核心是获取用户的详细数据并对其进行分析，这正是智能营销机器人的优势所在。一般来说，用户数据可以分为两种不同的类型：1、静态信息数据；2、动态信息数据。

静态信息数据： 指用户相对稳定，短期内变化不大的信息，主要包括上述人口统计数据和社会属性。这类信息通常是自标记的。它不需要企业进行建模和预测，只需要简单的数据清理。

动态信息数据：指用户不断变化的信息，通常与用户的各种行为有关。例如，对于美容电子商务平台，用户打开网页并输入品牌。商店买了一支口红，这是一个动态的信息数据。

在获得用户的详细信息后，智能营销机器人将开始用多个不同的标签标记用户。这些标签包括两种类型，一种是清晰的标签，例如用户购买或收集了哪些产品，他们浏览了哪些页面，以及用户的地址和联系信息。另一种是不清楚的标签，例如，用户拥有汽车的概率是0.8，生孩子的概率是0.5，等等。然而，仅仅标签是不够的。智能营销机器人的背景算法也需要给标签赋予不同的权重。只有通过这些权重，才能定量评估用户的需求和偏好。

具体来说，事件模型包括几个要素：人、时间、地点和行为。它也可以简单地理解为一个事件，即“什么用户”在“什么时间和地点”，你做了什么”。

首先是确定人和时间。这三个是最简单的：确定人是为了获得用户的一些基本身份信息；确定时间是为了确定时间戳 (用户行为的时间点) 和持续时间 (用户停留在页面上的时间)；确定位置就是确定用户浏览过的网站和网站上的内容。

下一个关键点是确定“什么”，即确定用户的行为类型。例如，对于电子商务平台，有以下典型行为：浏览页面、添加购物车、购买、搜索、评论、给予喜欢等。不同行为类型的权重不同。例如，如果购买影响因子较高，则权重计为10，而浏览影响因子较低，可能仅计为2。应该注意的是，该模型的权重分配值只是一个参考，具体的权重分配需要由企业根据其实际业务目标和用户条件进行调整。

总结

传统的商业聊天机器人更倾向于客户服务领域。在深度学习等新技术的支持下，营销和销售领域正成为新的智能聊天机器人的应用方向，其中，为企业描绘用户肖像是一个重要的应用。智能营销机器人为企业提供用户肖像后，企业可以更具体地对潜在用户群进行精确营销，吸引更多有价值和准确的用户群，同时，通过向这些用户提出有针对性的建议来提高转化率。