智能外呼机器人培训及优化介绍
机器人培训是影响智能外呼机器人使用效果的重要因素。
因此,企业在购买智能外呼机器人时需要注意机器人性能和功能等工厂配置,还必须特别注意服务提供商在企业使用机器人的过程中可以提供的机器人培训和优化服务。在本文中,美洽将帮助您了解如何从这方面判断服务提供商在机器人培训服务中的表现。
▶ 为什么要培训智能外呼机器人
我们经常认为,机器人的性能取决于人工智能算法技术、机器人语料库以及制造商在开发机器人时采用的机器人功能等客观因素。但事实上,与其他应用产品相比,机器人的使用效果更受人为因素的影响。甚至可以说,机器人训练的质量是影响机器人使用效果的关键因素,它与机器人本身的智能一样重要。对于采用神经网络和深度学习技术的第四代智能机器人来说尤其如此。
智能外呼机器人的优势在于其独立学习的能力。在这里我们可以与人们的学习过程进行比较。个人才能的好坏很重要,但是老师的学习材料是否完善,教学体系是否合理,评估和评估体系是否有效,培训实践材料是否多样,最终会影响学生的学习效果。在智能外呼机器人中,机器人培训师相当于教师,负责填写和优化机器人知识库,整理机器人优化指标体系,并根据机器人在每个指标项下的性能进行有针对性的优化,以最大限度地替代机器人的客户服务工作。
▶ 如何培训智能外呼机器人
客户服务机器人的培训包括机器人初始化以及机器人在使用过程中的操作和维护优化。
◇ 机器人初始化
我们也称为初始化知识库初始化。客服机器人预设的知识库一般限于通用语言知识库和行业语义知识库。为了能够在特定的业务场景中使用,企业仍然需要独立配置企业业务知识库,包括知识栏的目的分类、层次管理的配置、关联管理、问题表达、等等。知识库的初步构建是后续知识管理优化的基础,其重要性不言而喻。在初始化知识库时,企业可以对之前的会话数据和历史知识库内容进行整理,并构建知识框架并进行填写。知识库的内容。
◇ 机器人运维
机器人的操作和维护工作主要包括两部分,一部分是优化知识库的现有内容,另一部分是补充知识库的内容。关于机器人操作和维护,我们可以注意两个方面: 一是在工具层面,即系统本身是否具有自主学习功能,例如通用知识检查和知识挖掘功能是否可用和易于使用; 第二是以人为本,即客户服务中心经理或机器人培训师是否可以根据机器人会话数据优化知识库,并根据企业的经营目标,建立机器人运维方向和监控优化指标体系。
▶ 如何判断供应商的机器人培训服务是否良好
由于机器人培训服务是后置的,而目前的客户服务机器人制造商还没有明确解释服务内容,许多企业以前已经完成了机器人的购买和配置,很难评估每个家庭的服务质量。在这里,企业服务交流为您提供了一些帮助您进行比较和判断的想法。
1.对接人员的服务态度和专业性:由于服务提供商在使用客户服务机器人时需要提供一些技术支持和运维服务,因此服务态度的重要性不言而喻,那么为什么我们需要注意对接人员的专业精神呢?专业精神决定对接人员对自己产品和业务的理解深度。有经验的销售人员可以快速识别业务痛点,并根据系统特征设计具有成本效益的解决方案,为企业采购决策提供有价值的建议。所谓的专业精神不是撤退的概念。你可以谈谈你的业务需求,看看它是否能快速削减中间的关键点,谈谈计划,看看他的表达是否清晰,论点是否严谨,是否有足够的数据支持等。
2.解决方案的个性化程度:当许多客户服务机器人的销售人员与您谈论解决方案时,他们通常会从整体或行业层面提供大量且广泛的标准解决方案,普遍但缺乏针对性,这种方案实际上对你没有什么价值。但是,如果对接人员会根据您的实际业务需求做出您满意的有针对性的解决方案,很明显,这样的制造商在服务态度和服务能力上都值得信赖。
3.投标案例的数量和服务深度:如果服务提供商已经为许多类似的供应商提供了连续的服务,显然,他们将对您的业务场景有更深入的了解,服务质量将得到更多保证。案例数量易于理解,服务深度包括服务连续性和服务参与深度。例如,可以通过一些公共数据、问题解决流程和过去案例的执行细节来确定服务的深度。
4.样本数据的处理效果:对于已经谈论过相同内容的供应商,您可以尝试提供一些历史数据,看看对接人员是否可以给出明确的数据分析思路和解决方案。
▶ 总结
综上所述,我们将从机器人培训服务的角度帮助您学习如何选择智能外呼机器人。这是因为机器人的使用效果不仅与工厂配置有关,更重要的是企业在使用过程中能否训练和优化机器人,以提高机器人的问题解决率。因此,服务提供商可以提供哪些机器人训练穿戴服务,服务是否专业,在选择客户服务机器人制造商时,服务效果好还是不好都是我们需要关注的问题。以上,我们为您整理了一些服务质量评估的思路,方便您比较和选择更专业可靠的机器人制造商。