语音AI在客户服务领域的未来：预测、趋势与实用建议
语音AI已不再是未来的概念——它就在这里，正在改变企业与客户交互的方式。
二十多年前，首批语音自动化系统问世，旨在简化客户服务流程。这原本是个良好的开端，但最终却以失败告终：这些系统界面笨拙，且频繁出错，常常让用户感到沮丧。
我至今仍记得测试这些早期交互式语音应答（IVR）系统的经历——按下“1”选择客户服务，结果却被转接到一个不知所云的地方。它们让我们看到了未来的可能性，但同时，距离我们梦想中的解决方案仍相差甚远。
语音AI正在从基础的自动化工具，演变为客户体验（CX）中的关键组成部分。
让我们来探讨一下我们目前所处的位置、推动其未来发展的趋势，以及企业可采取的实际行动来挖掘其潜力。
目录：
现状：语音AI在客户服务中的作用
尽管数字化交互日益普及，但语音仍然不可或缺。在医疗、金融和零售等行业，呼叫中心自动化对于处理复杂、高风险的沟通需求至关重要。
然而，误解依然存在——许多人认为语音技术已经过时，或者实施起来过于复杂。
事实是，语音AI已经取得了长足的进步。如今的系统能够出色地完成自动化任务，如路由和基本查询处理，同时还能应对一些较为复杂的任务，如身份验证。
不过，局限性依然存在：即使是最先进的解决方案，在处理需要深度理解或涉及多步骤逻辑的任务时，仍然面临挑战。
表现最佳的系统如今能够在简单与高效之间找到平衡点，确保客户感受到被倾听，同时又不影响运营目标。但要想充分发挥其潜力，企业必须将语音技术视为竞争优势，而非成本中心。
Zendesk的一项调查显示，42%的客户体验（CX）领导者认为，生成式AI将在未来两年内影响语音交互。
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Lily
塑造2025年及以后语音AI发展的关键趋势
1.生成式AI与个性化对话
生成式AI正在重新定义客户交互，它使得语音系统能够提供高度个性化、上下文感知的响应。如今的语音系统利用大型语言模型（LLM）来更好地理解和实时预测客户需求。
例如，语音自动化系统不再提供千篇一律的回复，而是可以利用生成式AI根据客户的措辞或语气等微妙线索来推断其意图。想象一下，客户打电话给你的企业咨询账单问题。语音AI可以识别出问题，访问客户的历史记录，并在一次流畅的对话中提供解决方案——无需转接，也不会让客户感到沮丧。
为何重要：在一个客户期望即时满足的世界里，这些个性化且类似人类的交互能够建立信任和忠诚度。投资于AI客户服务平台的企业不仅能够提高客户满意度，还能在竞争激烈的行业中脱颖而出，因为客户体验往往是区分企业的关键因素。
2.多模态客户体验集成
客户越来越期望有一个统一的系统，能够将语音与数字渠道相结合，从而全面了解客户体验。例如，语音系统可能会识别出通过短信或双音多频（DTMF）方式输入数字更为便捷。
多模态性还允许企业为客户提供更多对其体验的控制权，引导他们选择最有效的解决渠道。例如，语音系统可能会识别出某个问题更适合通过视觉方式解决，并主动提供发送教学视频链接的选项。
为何重要：72%的消费者更倾向于通过多个渠道与品牌互动。多模态客户体验不仅是一种便利，它正逐渐成为客户期望的基准。企业若能掌握集成技术，不仅能够改善客户成果，还能通过将查询引导至最合适的渠道来减少运营低效。
3.降低延迟与实时能力
延迟——即客户输入与系统响应之间的时间差——一直是语音AI的一个痛点。即使是最先进的系统，如果响应不够迅速，也可能出现故障。然而，在处理速度和边缘计算方面的突破正在缩小这一差距。
想象一下这样的场景：客户询问：“我的退款状态如何？”一个延迟较低的系统可以从后端系统中提取数据，并立即提供响应。这不仅改善了客户体验，还防止了因延迟而导致的对话中断，这种中断可能会引发客户的沮丧或误解。
为何重要：速度是有效语音交互的基石。与聊天或电子邮件不同，客户在语音交互中可能无法容忍任何延迟。企业若能降低延迟，将看到更高的参与度、更高的解决率以及更好的整体成果。
延迟不仅仅是一个技术问题——它还涉及到设计出感觉自然的对话。即使是短暂的停顿，如果能够模仿人类说话的模式，也能创造出更真实的体验。
4.呼叫中心的经济转型
从历史上看，呼叫中心一直被视为成本中心——是企业运营中必不可少但成本高昂的一环。多年来，企业一直试图将呼叫引导至更便宜的渠道，如聊天或自助服务门户。但语音AI正在改变这一等式。
未来某一天，AI技术将足够成熟，以至于每通电话的成本（CPC）将从目前的5-10美元降至自动化与人工客服相结合的混合成本的一半左右。当成本曲线被打破时，重点将不再是避免呼叫，而是鼓励呼叫。
因此，企业不再需要劝阻客户打电话，而是可以鼓励他们通过电话咨询产品推荐或升级销售机会，因为他们知道服务成本很低。
为何重要：这一转变不仅仅关乎成本——它还关乎重新定义语音作为价值驱动者的角色。那些利用语音AI创造有意义交互的品牌将在市场中脱颖而出，因为许多竞争对手仍然只关注效率。
在接下来的十年里，我们很可能会看到各种方法层出不穷。一些企业会加大力度将语音作为主要的客户体验渠道，而另一些企业则会将其作为通往数字交互的桥梁。了解并准备应对这些变化对于企业的长期成功至关重要。
彩虹尽头的宝藏是一个语音不再是成本中心，而是企业想要推动的渠道的世界。那些能够掌握这一转变的企业将在客户体验领域占据主导地位。
5.会话智能的兴起
另一个新兴趋势是会话语智能的集成——这些系统不仅能够分析客户使用的词汇，还能分析他们的语气、情感和意图。这些洞察可以在实时中用于调整响应，或者在事后用于改进服务策略。
例如，会话语智能工具可能会检测到客户语气中的沮丧情绪，并在情况升级之前将呼叫转接给人工客服。或者，它可能会识别出多个交互中反复出现的问题，帮助企业主动解决系统性问题。
为何重要：语音本质上蕴含着丰富的数据，而会话语智能则能够解锁其全部潜力。那些能够利用这些数据的企业不仅能够改善单个交互，还能获得有关客户行为和偏好的可操作洞察。
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Lily
采纳语音AI的实用建议
采纳语音AI并非即插即用的解决方案；它需要一种战略性与灵活性兼具的方法来解锁其全部潜力。基于在AI领域多年的经验，以下是企业在开始或扩展其语音AI之旅时可以采取的策略。
1.从小处着手，着眼大局
将语音AI部署到所有可想象的客户服务交互中，这听起来很诱人，但最好的系统往往专注于基础功能：准确的路由、无缝的数据传输以及上下文感知的交互。做好这些基础，你就已经领先于大多数现有的实施案例。
成功的关键在于从聚焦且可管理的用例入手。从高流量、低复杂度的任务开始，如呼叫路由、常见问题解答（FAQ）响应或简单的身份验证流程。这些领域能够迅速取得成效，提高效率、降低成本，并展示系统的价值。
例如，零售商可以从自动化订单跟踪查询开始。一旦这些基础任务得到有效处理，系统就可以进一步发展，以处理更复杂的查询，如处理退货或管理投诉。
从小处着手，企业可以在建立对系统的信心的同时，收集有价值的数据来指导未来的迭代。这是关于创建一个坚实的基础，以便智能地扩展。这种方法还创造了一个循环价值引擎效应，每次添加都会推动自动化率的提高、客户反馈的增加，以及随之而来的额外成本效益。
2.在个性化与效率之间找到平衡
客户越来越期望在与AI交互时也能感受到个性化。虽然效率是语音AI的一个关键优势，但过度自动化可能会让交互显得机械或令人沮丧。
例如，银行机构可能会使用语音AI来以客户的名字打招呼，并根据最近的交互提供定制的账户更新。然而，当系统遇到敏感或复杂的问题时，它应该能够无缝地转接给人工客服。
3.跨渠道集成以实现无缝客户体验（CX）
语音AI绝不应孤立运行。客户期望在语音与其他渠道（如聊天、电子邮件或短信）之间实现无缝转换。一个集成良好的系统允许客户无论是在打电话、发消息还是在线浏览时，都能获得一致的体验。
例如，想象一下客户通过聊天开始查询，但意识到他们需要详细的澄清。一个完全集成的语音AI系统可以将交互转移到电话上，同时保留上下文，无需客户重复自己的问题。
孤立的客户体验方法可能会让用户感到沮丧，并失去有价值的洞察。集成确保了每次交互都建立在上次的基础上，创造了一个统一且高效的客户旅程。
4.为长期发展做好规划
语音AI是一个快速发展的领域，今天的解决方案在短短12或18个月内可能就会大不相同。企业必须采用能够随时间增长和适应的系统。这包括选择模块化、可扩展且能够集成新兴技术的平台。
在实践中，这意味着：
- 避免锁定在僵化的工作流程、专有系统或灵活性有限的供应商上
- 专注于具有强大创新记录的供应商
- 定期审查和优化语音AI策略，以反映客户行为和行业趋势的变化
底线：从长远考虑，从战术上行动。以一种现在就能提供价值的方式部署，但不要让你被锁定在无法灵活调整的决策中。那些从长远考虑同时从战术上行动的企业将避免昂贵的返工，并保持领先地位。
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Siki
更懂客户的AI电话客服：革新语音服务体验
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Lily
为语音驱动的未来做好准备
语音AI已不再是未来的概念——它就在这里，正在改变企业与客户交互的方式。随着成本的降低和能力的提升，我们将看到品牌在将语音作为其客户体验（CX）战略的一部分时发生根本性的转变。
这些趋势中的每一个都代表着向未来迈出的一步，在这个未来中，语音AI不仅是一种工具，而且是客户服务领域的一股变革力量。那些现在就开始采纳这些创新的企业将把自己定位为领导者，而那些落后的企业则可能被甩在数字时代的后面。
通过关注个性化、集成、速度、成本效益和智能，语音AI有望彻底改变企业与客户交互的方式。唯一的问题是：你的企业将引领潮流还是奋力追赶？
